
随着“新基建”的火热建设和“十四五”规划的发布,传统行业的智能化转型正在加速。在这一趋势下,工业场景的需求推动了工业机器视觉技术的发展。近日,中国电信研究院MEC研发总监阮建辉表示,中国电信与中兴通讯联合提出了基于5G MEC的分布式通用机器视觉平台。该平台通过边缘云计算能力简化检测识别现场的工控机方案和设备,加快视觉算法优化,实现工业智能化。“云、网、边”的融合将进一步提升工业机器视觉的能力。

机器视觉是指用机器代替人眼进行测量和判断的技术。近年来,随着人工智能的快速发展,作为其重要分支的机器视觉越来越受到关注。赛迪顾问发布的《中国工业机器视觉产业发展白皮书》显示,国内机器视觉企业正向工业领域渗透,解决方案供应商也在向上游核心零部件领域拓展,国产品牌逐渐发挥本土优势,市场占有率逐步提高。智研咨询数据显示,2020年该市场将突破125亿美元,预计到2025年全球市场规模将超过192亿美元。
工业机器视觉是工业生产中的关键环节,核心技术包括引导和定位、外观检测、高精度检测及识别等应用。这些应用通常需要上行带宽超过100Mbps,时延在10ms以内。5G的发展为工业机器视觉的大规模应用提供了网络基础,最终促进工业互联网的搭建。边缘计算(MEC)则能就近提供智能互联服务,满足行业在数字化变革过程中对业务实时性、智能性、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。
5G、MEC与机器视觉三者的融合已在实际应用中取得显著成果。例如,中国电信与上海海思、长虹爱联联合打造的5G机器视觉“端边云协同”创新方案,改变了机器视觉在智能制造场景的应用限制,广泛应用于汽车、电视、消费电子等领域。海尔与中国移动、华为、汇萃视觉等合作伙伴基于5G MEC进行机器视觉方案联合创新,通过5G网络取代有线电缆,借助MEC节点统一控制管理,提高了设备自动化运维效率,解决了部署效率低、处理能力受限等问题。
机器人视觉系统是实现工业自动化和工厂智能化的关键部件之一。通过5G+MEC+机器视觉,可以为智能工业领域构建一个更可持续、高效的世界。机器视觉产业链主要由上游零部件供应商、中游装备厂商以及下游应用行业构成。近年来,多行业积极布局机器视觉的应用延伸,助力工业智能化发展。中国电信正基于5G、MEC打造机器视觉平台,该平台能够产生良好的产业与社会效应,推动工厂生产智能化,带动产业链快速发展。平台架构包括设计管理层、视频采集层、算法层、分析层、服务层、能力开放层六大功能层,以及五大安全体系。
然而,在产业链上游,视觉检测行业仍面临三大难题:拍照成像质量不佳影响缺陷识别率;检测区域较大时,拍照速度影响设备效率;复杂背景中的缺陷检测可能误判背景为缺陷。业内专家认为,这些痛点正是创新的突破口,行业创新不断取得突破将扩大机器视觉应用,为工业自动化技术向智能化方向发展提供支持。
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